Capas de UI, API y performance · 60% menos esfuerzo manual
Pipeline QA de CI/CD que elevó la eficiencia de despliegue
QA de backend con 99,9% de confiabilidad, REST + GraphQL
Validada de punta a punta
Luciano Arguello
Ingeniero Senior de Automatización QA & SDET
Playwright · CI/CD · API REST · GraphQL · QA Agéntico · LLM
Córdoba, Argentina 🇦🇷
Remoto para equipos de EE.UU. y globales 🌎
Harness E2E en Playwright para un agente de contratación agéntico
Datos de prueba que hacen que un modelo en vivo puntúe siempre igual
detectadas antes del release · 30% menos tiempo de triage
Pipelines de Jenkins para suscripciones Business Plus y Basic/Pro, para que las regresiones del agente nunca salteen CI
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SDET — Contratación Agéntica
may 2026 — Presente · 5 mesesUpwork Inc. 🇺🇸
- Construí el harness E2E de calidad en Playwright para un agente de contratación agéntico, cubriendo 4 etapas (simplificación de JD, sourcing, rating con LLM de 11 dimensiones, shortlisting) en 3 superficies de cliente — 40+ specs, 2 pipelines de CI, 30+ regresiones detectadas antes del release.
- Diseñé una capa de fixtures deterministas para un pipeline de LLM no determinista (11 dimensiones de scoring, 5 filtros duros, rondas de Temporal de hasta 24h) para que el scoring caiga en el mismo bucket corrida tras corrida — 5 generadores de datos por etapa que producen estados iniciales conocidos.
- Establecí validación determinista y probabilística en capas sobre 3 celdas de experimento y 5 tramos de rollout GA, elevando la confianza de release en uno de los lanzamientos de agente más críticos de la plataforma.
- Impulsé el shift-left en 2 equipos de FE/BE, llevando el QA de chequeos de banners/UI a validación de calidad de decisión (elegibilidad, composición del shortlist, economía de invitación vs. notificación, APIs de auditoría) — reduciendo el tiempo de triage de regresiones un 30%.
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- Migré suites de prueba de varios productos del framework legacy en Ruby a un setup moderno de Playwright e2e.
- Colaboré en el diseño de frameworks de test automatizados escalables para plataformas backend y web.
- Definí estrategias y planes de prueba junto a ingeniería y producto, e integré los tests automatizados en pipelines de CI/CD para feedback rápido y confiable.
- Impulsé prácticas shift-left y mentoreé ingenieros en automatización en capas de integración, funcional, API y performance.
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- Establecí la parte de QA del pipeline de CI/CD, mejorando la eficiencia de despliegue un 30%.
- Ejecuté QA de backend para 20 microservicios sobre APIs REST y GraphQL, asegurando 99,9% de confiabilidad.
- Introduje Gatling para load testing de APIs backend, resolviendo cuellos de botella que redujeron los tiempos de respuesta promedio un 10%.
- Diseñé y ejecuté A/B tests sobre algoritmos de relevancia con comprensión de consultas basada en LLMs — +25% de precisión de búsqueda y +15% de coincidencias laborales exitosas para más de 500.000 usuarios.
- Ejecuté testing integral para la migración a AWS, asegurando una transición sin downtime.
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Lideré la planificación y reporte de pruebas end-to-end (–30% de defectos post-release), validé APIs REST con Postman y automaticé flujos de UI vía Ghost Inspector (–40% de tiempo manual, +25% de cobertura).
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Automaticé toda la suite manual legacy (–70% de tiempo de regresión), construí más de 100 tests de UI y REST con TestNG + Selenium, gestioné CI/CD con Jenkins (–50% de fallas de despliegue) y ejecuté tuning de performance con JMeter (+20%).
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Diseñé scripts de automatización para más de 50 historias de usuario (+40% de eficiencia de proceso), validé APIs REST en más de 30 historias (–25% de problemas de integración) y di forma a la estrategia de testing end-to-end.
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Automaticé más de 80 casos con JBehave + Selenium (–50% de tiempo de regresión) y ejecuté más de 100 tests manuales (+30% de detección de defectos).
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Lideré un equipo de 4 QAs ejecutando regresiones diarias pre-prod; gestioné más de 100 bugs en Jira con un 90% de resolución pre-release; coordiné a diario con un equipo de desarrollo en EE.UU.
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- Fundamentos de Testing: Mantener Habilidades QA Vigentes en la Era de la IA LinkedIn Learning
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- IA para Testers: Aplicar Herramientas y Técnicas de IA al Ciclo de Vida del Testing LinkedIn Learning
- Ingeniería en Sistemas de Información Universidad Tecnológica Nacional 🇦🇷 · 2005 — 2011
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